AI SOP 优化，实时感知、动态推理、自动执行的智能系统

工业电脑和显示器在四个模块中，AI SOP 优化是最接近“自主运行”的一环，也是技术集成度最高的模块。它回答的问题是：当装置工况发生变化时，如何让操作规程不再是一本静态的纸质手册，而是一个能够实时感知、动态推理、自动执行的智能系统？

楼宇设施管理软件化工装置的操作规程（SOP）向来以“厚”著称。一套乙烯装置的启停 SOP 可能包含数百个步骤，涵盖数十个阀门和泵的开启序列、温度升降温速率、原料切换节点和异常处理分支。

AI 大模型自动拆解零散操作文档，在施耐德电气多年积累的严格机理模型的软件环境下，利用操作员的经验及AI训练寻找最佳SOP，经过验证后的SOP能够实现，一键自动调整智能应对生产变化，包括一键启停、事故自愈、工况切换等。

支持三大运行模式：

▶ 在线模式：命令直接下达DCS进行控制；

▶ 离线模式：不执行控制；

▶ 导航模式：根据状态提出建议，由操作员执行。

搭配顺控 APS 与 AI 模型双重控制，应对剧烈进料波动、设备跳车等复杂场景，大幅减少人工操作频次，缩短停机损失，实现装置少人值守、自主优化运行。

以丁烷精制塔再沸器切换为例

传统操作需要操作工根据经验判断切换时机、调节阀门开度序列并持续监控塔压和塔底温度。AI SOP 优化系统则能够在数字孪生中模拟多种切换方案的热力学响应，通过强化学习寻找过渡时间最短且产品纯度波动最小的操作序列，再经自动测试程序验证后，以导航模式引导操作工执行——或者，在充分验证且得到授权后，以在线模式一键完成。

参考链接：

https://www.schneider-electric.cn/zh/partners/home-builders/

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